محاسبات بدون سرور-Serverless چیست؟

محاسبات بدون سرور-Serverless چیست؟

مدت مطالعه : 5 دقیقه

23 اردیبهشت 1402

محاسبات بدون سرور یا Serverless، که همچنین تحت عنوان Function as a Service(FaaS) شناخته می شود، یک مدل رایانش ابری است که در آن ارائه دهنده زیرساخت ابری، زیرساخت برنامه های ما را مدیریت می کند و به طور خودکار منابع را در صورت نیاز تخصیص می دهد. این بدان معنی است که توسعه دهندگان می توانند روی نوشتن و استقرار سرویس های خود تمرکز کنند، بدون اینکه نگران تنظیمات و محدودیت های زیرساخت باشند.

محاسبات بدون سرور با تجزیه برنامه‌ها به توابع کوچکتر و مستقل که در صورت نیاز اجرا می‌شوند، کار می‌کند. این توابع توسط رویدادهای خاص مانند درخواست های HTTP یا رویدادهای مبتنی بر زمان اجرا می‌شوند. هنگامی که یک رویداد رخ می دهد، ارائه دهنده زیرساخت ابری به طور خودکار منابع مورد نیاز برای اجرای عملیات را تخصیص می‌دهد، سپس زمانی که اجرای رویداد را به پایان رساند، آن منابع را آزاد می کند.

 

تاثیر معماری Serverless در مقیاس‌پذیری سرویس ها مدرن

مقیاس پذیری در هنگام ساخت برنامه های مدرن یک نکته مهم است. با افزایش تقاضای کاربر، اطمینان از اینکه برنامه می تواند بار را بدون کاهش سرعت یا خرابی کنترل کند، ضروری است. به طور سنتی، مقیاس‌بندی یک برنامه کاربردی به سرمایه‌گذاری اولیه قابل توجهی در زیرساخت نیاز دارد و فرآیند مقیاس‌بندی آهسته و دستی بوده است. با این حال، معماری بدون سرور، بازی را تغییر داده است و به برنامه‌ها اجازه می‌دهد تا به صورت خودکار و سریع مقیاس‌پذیر شوند.

یکی از ویژگی های اصلی معماری بدون سرور، ویژگی مقیاس‌پذیری خودکار است. ارائه‌دهندگان خدمات ابری زیرساخت‌های مورد نیاز را مدیریت کرده و به طور خودکار منابع را بر اساس حجم کاری برنامه تخصیص می‌دهند. این بدان معناست که با افزایش تعداد درخواست‌ها، ارائه‌دهنده زیرساخت ابری به طور خودکار منابع اضافی را برای مدیریت بار فراهم می‌کند. همچنین با کاهش بار، منابع را کاهش داده و از ایجاد هزینه‌های اضافه جلوگیری می‌کند.

ویژگی دیگر معماری بدون سرور، مدل محاسباتی رویداد محور است. در معماری Serverless هر تابع برای رسیدگی به یک رویداد یا درخواست مشخص طراحی شده است که به آن اجازه می دهد مستقل و به صورت موازی اجرا شوند. این بدان معنی است که با افزایش بار روی برنامه، میتوان سرویس ها را بصورت افقی مقیاس کرد.

 

نقش Gateway در محاسبات Serverless

در محاسبات بدون سرور، Gateway یک سرویس واسطه است که بین کاربر و توابع Serverless شما قرار می گیرد. Gateway یک رابط یکپارچه برای نرم افزار کاربر فراهم می کند تا با توابع شما تعامل داشته باشند و به آنها امکان اجرای این توابع را می‌دهد.

Gateway همچنین ویژگی هایی مانند اعتبار سنجی درخواست، احراز هویت، مسیریابی و امکان تهیه لاگ کلی را ارائه می دهد که می تواند به بهبود عملکرد و امنیت برنامه های بدون سرور شما کمک کند.

 

مزایای بکارگیری از معماری Serverless

  • صرفه جویی در هزینه: یکی از بزرگترین مزیت های محاسبات بدون سرور مقرون به صرفه بودن آن است. با استفاده از محاسبات بدون سرور، به جای پرداخت مبالغ دوره ای ثابت، فقط برای منابعی که استفاده می کنید هزینه می‌پردازید، که می تواند منجر به صرفه جویی قابل توجهی در هزینه ها شود، به ویژه برای برنامه های کاربردی با بار کاری و ترافیک متغیر.
  • مقیاس‌پذیری: محاسبات بدون سرور مقیاس پذیری یکپارچه را ارائه می دهد. با بکارگیری از معماری Serverless دیگر نیاز نیست نگران مسائل مقیاس‌پذیری و افزایش منابع زیرساخت باشید. ارائه دهندگان زیرساخت های ابری بر اساس میزان ترافیک و تقاضای کاربران شما، توان پردازشی مورد نیاز شما را مدیریت می‌کنند. 
  • کاهش تعمیر و نگهداری: با استفاده از محاسبات بدون سرور، می توانید میزان زمان و منابع صرف شده برای مدیریت زیرساخت را کاهش دهید. ارائه‌دهنده زیرساخت ابری تمام وظایف نگهداری، مانند به‌روزرسانی سرور، تنظیمات سرور، اقدامات امنیتی و مقیاس‌بندی را بر عهده می‌گیرد و مسئولیت های تیم شما را در زمینه زیرساخت کاهش می‌دهد تا روی کارهای استراتژیک‌تر تمرکز کنید.
  • استقرار سریع تر: محاسبات بدون سرور به شما امکان می دهد تا به سرعت برنامه های خود را مستقر کرده و بروزرسانی کنید و زمان ارائه خدمات جدید را کاهش دهید. این امر می تواند به ویژه برای استارتاپ ها و کسب و کارهای کوچکی که نیاز به توسعه و گسترش سریع محصولات و خدمات جدید دارند مفید باشد.

 

نقاط ضعف معماری Serverless

  • کنترل محدود: با محاسبات بدون سرور، شما اساساً زیرساخت خود را به ارائه دهنده خدمات ابری برون سپاری می کنید. این بدان معناست که شما کنترل محدودی بر زیرساخت اصلی دارید، که در صورت نیاز به انجام تنظیمات خاص ممکن است مشکل ساز باشد.
  • تأخیر اولیه(Cold Start): سرویس های بدون سرور می توانند با تاخیری مواجه شوند که به عنوان "شروع سرد" شناخته می شود. زمانی که برای اولین بار سرویس را راه اندازی می‌کنید، مدت زمانی طول می‌کشد تا سرویس به مرحله پاسخگویی برسد. دلیل این اتفاق، تنظیمات اولیه ارائه دهنده خدمات ابری و تخصیص منابع و مقداردهی اولیه زیرساخت است. این تاخیر اولیه میتواند در سیستم هایی که در ثانیه به درخواست های زیادی پاسخ می‌دهند، نگران کننده باشد.
  • اشکال زدایی و آزمایش: اشکال زدایی و آزمایش برنامه های بدون سرور در مقایسه با برنامه های سنتی دشوارتر است. دلیل این مشکل این است که توابع Serverless معمولاً وضعیت فراخوانی های قبلی را نگهداری نمی‌کنند(Stateless). در نتیجه، بازتولید اشکالات و موارد تست می‌تواند چالش برانگیز باشد.

 

محاسبات بدون سرور را می توان برای طیف گسترده ای از سرویس ها استفاده کرد، اما ممکن است برای همه سیستم ها مناسب نباشد. از معماری Serverless اغلب برای برنامه‌ها و میکروسرویس‌های رویداد محور که نیازمند به مقیاس‌پذیری بالا هستند استفاده می‌شود. اما این معماری برای سیستم‌های دارای فرآیندهای طولانی مدت، سیستم های دارای وظایف پس‌زمینه ای و سیستم‌هایی که نیاز به کنترل کامل بر زیرساخت‌ها دارند، مناسب نیست. درنتیجه قبل از تصمیم گیری در مورد بکارگیری یا عدم بارگیری از معماری Serverless، درنظر گرفتن الزامات سیستم بسیار مورد اهمیت است و باید مورد ارزیابی قرار گیرد.

  • اشتراک گذاری:
محمدرضا باباخانی
محمدرضا باباخانی

من محمدرضا باباخانی هستم، توسعه دهنده نرم افزار. در اینجا تجربیات، نظرات و پیشنهادات خودم رو درباره تکنولوژی مینویسم. امیدوارم مطالبی که می‌نویسم بدردتون بخوره.

آخرین مطالب

سرویس مش؛ ساده سازی ارتباطات میکروسرویس و افزایش رؤیت پذیری

در چشم انداز همیشه در حال تحول توسعه نرم افزار، معماری میکروسرویس ها به دلیل مقیاس پذیری، انعطاف پذیری و توسعه پذیری محبوبیت قابل توجهی به دست آورده است. با این حال، با افزایش تعداد میکروسرویس ها در یک برنامه، مدیریت ارتباطات آنها و اطمینان از رؤیت صحیح همه آنها به طور فزاینده ای چالش برانگیز می شود. اینجاست که سرویس مش وارد عمل می شود.

اهمیت محاسبات لبه یا Edge Computing

ا توجه به سرعت تحول فناوری، یکی از مفاهیمی که توجه زیادی را به خود جلب کرده و نحوه تعامل ما با سیستم های دیجیتال را تغییر می دهد، محاسبات لبه (Edge Computing) است.

معماری رویداد محور چیست؟

معماری رویداد محور (EDA) یک الگوی طراحی نرم افزار است که در توسعه نرم افزار های مدرن به طور چشمگیری محبوب شده است. در این معماری، جریان داده ها با وقوع رویدادها تعیین می شود. بر خلاف سیستم های متمرکز سنتی که دائماً در حال بررسی وضعیت جدید هستند. معماری رویداد محور به ویژه برای سیستم هایی مفید است که به پردازش حجم زیادی از داده ها بصورت بلادرنگ(real-time) نیاز دارند.

برچسب های مرتبط

ثبت دیدگاه