میکروسرویس چیست و چرا باید از میکروسرویس استفاده کرد؟

میکروسرویس چیست و چرا باید از میکروسرویس استفاده کرد؟

مدت مطالعه : 4 دقیقه

15 فروردین 1402

اصطلاح میکروسرویس در چند سال گذشته در دنیای توسعه نرم افزار مورد توجه قرار گرفته است. اما میکروسرویس دقیقا چیست، چه کسانی باید از آنها استفاده کنند، چرا باید از آنها استفاده کنید و چگونه می توانید به طور موثر از آنها استفاده کنید؟ در این مطلب، به این سوالات پاسخ خواهیم داد و مزایا و معایب میکروسرویس ها را بررسی خواهیم کرد.

 

میکروسرویس چیست؟

میکروسرویس راهی برای طراحی سرویس های نرم افزاری بصورت مجموعه ای از سرویس های کوچک و مستقل هستند که با هم کار می کنند تا یک هدف بزرگتر را انجام دهند. هر میکروسرویس مسئول یک عملکرد یا وظیفه خاص در برنامه است و از طریق APIهای تعریف شده با سایر سرویس ها ارتباط برقرار می کند.

به جای ساختن یک سرویس یکپارچه که در آن همه چیز کاملاً به هم متصل است، میکروسرویس‌ها بصورت ماژولار طراحی میشوند که می‌توانند به طور مستقل توسعه داده شده و مستقر شوند. این امر منجر به فرآیند توسعه انعطاف‌پذیرتر و چابک‌تر می‌شود، زیرا می‌توان سرویس ها را بدون تأثیر بر کل برنامه تغییر داد.

 

برای درک بهتر تفاوت میکروسرویس و سیستم های یکپارچه مطلب میکروسرویس یا مونولیتیک را مطالعه کنید.

میکروسرویس

چرا باید از میکروسرویس استفاده کرد؟

چندین دلیل قانع کننده برای استفاده از میکروسرویس وجود دارد:

1. مقیاس پذیری: میکروسرویس ها امکان مقیاس پذیری را به خوبی فراهم می‌کنند. در معماری میکروسرویس این امکان وجود دارد که توان پردازشی بخشی از سیستم را بر اساس ترافیک آن افزایش داد. بدین صورت که اگر یکی از سرویس های ما بیشتر از سایر بخش ها مورد استفاده قرار می‌گرفت، میتوان منابع سخت افزاری آن بخش را افزایش داد.

2. استقامت بالا: با تقسیم برنامه به سرویس های کوچکتر، در صورت بروز مشکل در یکی دیگر از بخش ها، عملکرد کل سیستم مختل نمی‌شود. این بدان معناست که حتی اگر برخی از سرویس‌ها با مشکل مواجه شوند، برنامه می‌تواند به کار خود ادامه دهد.

3. انعطاف‌پذیری: میکروسرویس‌ها امکان توسعه ماژولار را فراهم می‌‌کنند، که اضافه کردن ویژگی‌های جدید یا ایجاد تغییرات در سرویس‌ها را بدون تأثیر بر کل برنامه آسان‌تر می‌کند. همچنین میتوان یک سرویس را بصورت کامل با یک زبان جدید و تکنولوژی متفاوت پیاده سازی کرد و با سرویس قدیمی جایگذین کرد.

4. توسعه سریعتر: با میکروسرویس ها، تیم های توسعه می توانند به طور مستقل روی سرویس های جداگانه کار کنند، که روند توسعه را سرعت می بخشد و نگاه ساده تری برای توسعه دهنده ایجاد می‌کند.

 

چه کسانی باید از میکروسرویس استفاده کنند؟

میکروسرویس ها برای نیازهای بزرگ و پیچیده که به سطح بالایی از مقیاس پذیری و انعطاف پذیری نیاز دارند، ایده آل هستند. آنها به ویژه برای برنامه هایی که تعداد کاربران زیادی دارند و از نظر جغرافیایی توزیع شده اند مناسب هستند.

سازمان هایی که به چابکی و توانایی پاسخگویی سریع به نیازمندی های در حال تغییر کسب و کار اهمیت می دهند، با بکارگیری از میکروسرویس ها می‌توانند یه این نیاز های خود پاسخ دهند. با این حال، میکروسرویس‌ها ممکن است بهترین انتخاب برای برنامه‌های کوچک و ساده‌ نباشند. افزودن پیچیدگی و بالابردن هزینه های توسعه و زیرساخت دلایلی هستند که باید از به‌کارگیری میکروسرویس ها در برنامه های کوچک خودداری کرد.

 

بکارگیری از میکروسرویس

نکات کلیدی در بکارگیری از میکروسرویس

هنگام بکارگیری از میکروسرویس‌ها، درنظر گرفتن برخی از نکات رایج سبب می‌شود کیفیت سیستم افزایش یابد. این نکات عبارتند از:

1. طراحی سیستم با درنظر گرفتن وضعیت بحرانی: از آنجا که هر سرویس مستقل است، درنظر گرفتن وضعیت بحرانی مهم است. بدین صورت که اگر یکی از سرویس ها قادر به پاسخ گویی نبود، عملکرد کلی سیستم دچار اختلال نشود.

2. استفاده از کانتینرها: کانتینرهایی مانند داکر روشی عالی برای آماده سازی و استقرار میکروسرویس ها هستند. آنها یک محیط اجرا ثابت و ایزوله را ارائه می دهند که استقرار و تنظیمات اختصاصی مربوط به هر سرویس را آسان می‌کند.

3. استفاده از API Gateway: برای ایجاد لایه ای بین کاربر نهایی و سرویس ها، از یک لایه میانی تحت عنوان API Gateway استفاده می‌شود. این لایه یک نقطه کنترل متمرکز برای امنیت، نظارت و مسیریابی را فراهم می کند. همچنین با بکارگیری از این لایه، میتوان دسترسی به میکروسرویس ها را از بیرون شبکه محدود کرد که باعث افزایش امنیت سیستم خواهد شد.

4. پیام‌رسانی ناهمزمان(Asynchronous Messaging): پیام‌رسانی ناهمزمان امکان استفاده کارآمدتر از منابع را فراهم می‌کند، پاسخگویی سیستم را بهبود می‌بخشد و مدیریت حجم زیادی از داده‌ها را امکان‌پذیر می‌سازد. همچنین اگر سرویس برای مدتی از دسترس خارج شود، پیام ها تا زمانی که سرویس قادر به پاسخگویی باشد، در صف انتظار می‌مانند.

5. نظارت بر سرویس ها: از آنجایی که میکروسرویس ها بصورت مستقل کار می‌کنند، نظارت و آزمایش سرویس ها به طور منظم برای اطمینان از اینکه همه آن ها به درستی کار می کنند از اهمیت بالایی برخودار است.

 

مزایا و معایب میکروسرویس ها

مزایا:

  1.  مقیاس پذیری
  2.  استقامت بالا
  3.  انعطاف پذیری
  4.  توسعه سریعتر
  5.  استقرار آسان تر
  6.  غیروابسته به تکنولوژی خاص

 

معایب:

  1. پیچیدگی
  2. مدیریت سیستم توزیع شده
  3. افزایش تاخیر شبکه
  4. امنیت و انطباق
  5. هزینه های عملیاتی بالاتر

 

هنگام پیاده‌سازی میکروسرویس‌ها، باید به یاد داشته باشید که آنها راه‌حلی برای همه چالش‌های توسعه نرم‌افزار نیستند. میکروسرویس ها برای موثر بودن نیاز به برنامه ریزی، طراحی و پیاده سازی دقیق دارند. اما هنگامی که به درستی پیاده سازی شوند، می توانند مزایای قابل توجهی را ارائه دهند و نیاز ها را به بهترین نحو پوشش دهند.

 

 

  • اشتراک گذاری:
محمدرضا باباخانی
محمدرضا باباخانی

من محمدرضا باباخانی هستم، توسعه دهنده نرم افزار. در اینجا تجربیات، نظرات و پیشنهادات خودم رو درباره تکنولوژی مینویسم. امیدوارم مطالبی که می‌نویسم بدردتون بخوره.

آخرین مطالب

سرویس مش؛ ساده سازی ارتباطات میکروسرویس و افزایش رؤیت پذیری

در چشم انداز همیشه در حال تحول توسعه نرم افزار، معماری میکروسرویس ها به دلیل مقیاس پذیری، انعطاف پذیری و توسعه پذیری محبوبیت قابل توجهی به دست آورده است. با این حال، با افزایش تعداد میکروسرویس ها در یک برنامه، مدیریت ارتباطات آنها و اطمینان از رؤیت صحیح همه آنها به طور فزاینده ای چالش برانگیز می شود. اینجاست که سرویس مش وارد عمل می شود.

اهمیت محاسبات لبه یا Edge Computing

ا توجه به سرعت تحول فناوری، یکی از مفاهیمی که توجه زیادی را به خود جلب کرده و نحوه تعامل ما با سیستم های دیجیتال را تغییر می دهد، محاسبات لبه (Edge Computing) است.

معماری رویداد محور چیست؟

معماری رویداد محور (EDA) یک الگوی طراحی نرم افزار است که در توسعه نرم افزار های مدرن به طور چشمگیری محبوب شده است. در این معماری، جریان داده ها با وقوع رویدادها تعیین می شود. بر خلاف سیستم های متمرکز سنتی که دائماً در حال بررسی وضعیت جدید هستند. معماری رویداد محور به ویژه برای سیستم هایی مفید است که به پردازش حجم زیادی از داده ها بصورت بلادرنگ(real-time) نیاز دارند.

ثبت دیدگاه