GraphQL یک زبان پرس و جو برای API ها است که به برنامه کلاینت امکان می دهد فقط موارد مورد نیاز را دریافت کند. برخلاف REST API که معمولاً مجموعه ثابتی از اند-پوینت ها را ارائه می‌دهد و ساختارهای داده ثابت را برمی‌گرداند، APIهای GraphQL به کلاینت اجازه می‌دهند تا هر داده‌ای را که نیاز دارند، با هر ترکیبی، به وسیله یک درخواست واحد دریافت کنند. این ویژگی امکان ایجاد APIهای بسیار کارآمد و انعطاف پذیر را فراهم می کند که می توانند با تغییر نیازهای کلاینت سازگار شوند.
چندین مزیت برای استفاده از GraphQL نسبت به REST API وجود دارد. اول آنکه، GraphQL راه کارآمدتر و انعطاف‌پذیرتری را برای درخواست ها ارائه می‌کند، زیرا کلاینت ها می‌توانند تنها داده‌های مورد نیاز خود را با یک درخواست واحد دریافت کنند. این امر میزان انتقال داده از طریق شبکه را کاهش می دهد و عملکرد کلی را بهبود می بخشد.
دوم آنکه، GraphQL ساختاری با نوع داده تعریف شده ارائه می دهد که کلاینت را قادر می سازد مدل داده را به آسانی درک کند. این ویژگی نیاز به مستندسازی را کاهش می‌دهد و یک داده قابل پیش‌بینی‌تر فراهم می‌کند که خطا پذیری را در سمت کلاینت کاهش می‌دهد.
سوم آنکه، GraphQL مجموعه ای قدرتمند از ابزارها را برای اشکال زدایی و بهینه سازی عملکرد فراهم می کند. زبان پرس و جو GraphQL به کلاینت اجازه می دهد تا ساختار تعریف شده داده در سمت سرور را کشف کنند.
GraphQL لزوماً جایگزین REST API نیست، اما در حال تبدیل شدن به یک جایگزین محبوب است. REST API سال‌هاست که رویکرد اصلی برای ساخت API ها بوده است و هنوز هم مزایای زیادی مانند سادگی و سهولت استفاده دارد.
با این حال، GraphQL مزایای منحصر به فردی را ارائه می دهد که آن را به یک انتخاب قانع کننده برای بسیاری از توسعه دهندگان تبدیل می کند. به عنوان مثال، با REST، کلاینت ها باید چندین درخواست برای بازیابی داده های مرتبط ایجاد کنند، در حالی که با GraphQL، کلاینت ها می توانند تمام داده های مورد نیاز خود را در یک درخواست بازیابی کنند. علاوه بر این، GraphQL به کلاینت ها اجازه می دهد تا داده های مورد نیاز را مشخص کنند، که می تواند به کاهش ترافیک شبکه و بهبود عملکرد کمک کند. انتخاب بین این دو مورد بر اساس نیاز های پروژه و عملکرد برنامه صورت می‌پذیرد.
انتخاب بین GraphQL و gRPC به نیازهای خاص برنامه بستگی دارد. GraphQL برای ساخت برنامه‌های مبتنی بر داده که به قابلیت‌های جستجوی انعطاف‌پذیر نیاز دارند ایده‌آل است، در حالی که gRPC برای ساخت میکروسرویس‌هایی که به عملکرد و مقیاس‌پذیری بالا نیاز دارند، مناسب‌تر است. بطور کلی، انتخاب بین این دو به نیاز ها و عملکرد برنامه بستگی دارد.
برای آشنایی با gRPC میتوانید مطلب "gRPC رویکردی کارآمد برای ارتباط بین سرویس ها" را مطالعه کنید.
من محمدرضا باباخانی هستم، توسعه دهنده نرم افزار. در اینجا تجربیات، نظرات و پیشنهادات خودم رو درباره تکنولوژی مینویسم. امیدوارم مطالبی که مینویسم بدردتون بخوره.
ثبت دیدگاه